近日，由中国科学院工业人工智能研究所参与编制的两项可信赖人工智能国家标准 ——《人工智能 可信赖数据集》（GB/Z 237‑2026）与《人工智能 深度学习框架功能要求》（GB/T 48073‑2026）正式获批发布。

2026年8月27日，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布国家指导性技术文件《人工智能 可信赖数据集》（GB/Z 237‑2026），标准自发布之日起实施。该标准聚焦大模型及人工智能训练、评测类数据集，明确可信赖数据集相关概念、可信维度、建设流程、评估要点以及管理实践指南，对数据集设计、生产、标注、流通、使用开展全生命周期可信管控提供指导。作为国内聚焦人工智能数据集可信能力建设的指导性文件，该标准补齐大模型上游的数据治理短板，引导行业构建高质量可信数据集，为数据集的评测、采购、交付工作提供统一参考框架。

8月28日，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布推荐性国家标准《人工智能 深度学习框架功能要求》（GB/T 48073‑2026），并将于2026年12月1日起实施。标准面向深度学习训练、推理全流程软件框架，明确深度学习框架的基础功能与增强扩展功能要求，为深度学习框架的研发设计、功能验证、产品选型、能力评估提供依据。该标准是国内针对深度学习框架功能层面的重要推荐性国标，厘清 AI 底层开发框架能力边界，有力支撑人工智能模型开发、训练与部署全链条落地，为深度学习框架产品测评、选型、交付提供统一参考框架。

标准查阅链接：

《人工智能 可信赖数据集》（GB/Z 237‑2026）

https://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=5A138523DF9679B5E06397BE0A0AD5FD

《人工智能 深度学习框架功能要求》（GB/T 48073‑2026） 

https://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=5A13050B025F303FE06397BE0A0ADA7D