唐政，日本工程院院士，日本国立富山大学智能信息工程系终身教授（日本国立大学历史上第一位外籍教授），从事神经网络、深度学习、人工智能及其应用研究35年，主持过30余项日本国家、财团和企业的重大科研项目，在计算机科学、医学、材料科学和数学等多个领域的顶尖学术期刊和会议上累计发表学术论文310余篇、会议论文380余篇，申请国际发明专利78项，曾获得英国杰出成就奖等国际学术荣誉成果奖21项，入选全球计算机科学、医学神经科学和数学领域前1%顶尖科学家。唐政院士最早提出的ReLu神经元激活函数以及Softmax激活函数，是目前人工智能领域使用最多最广泛的激活函数，为深度学习模型的设计和训练提供了关键理论和工程基础，对人工智能技术发展作出重要贡献。