“一梁四柱二行业”科研布局

方向一：具身智能

研究内容：在研究院整体布局中，支撑具身智能与智能机器方向发展。围绕工业转型升级国家重大需求，针对工业机器人等装备感知、决策、操作的自主化问题，聚焦工业具身智能的模型构建、智能体研发、系统开发等内容，突破多模态感知融合、复杂任务自主决策等关键技术，形成系列化、多样化、高精度工业具身智能装备。

方向二：工业智能芯片与系统

研究内容：在研究院整体布局中，支撑智能感知与测量装置、具身智能与智能机器、以及总体系统平台方向发展。围绕高端制造装备业超高精度、敏捷响应、精密检测、设备使役能力提升的国家重大需求，针对高端工业芯片被国外垄断，高端制造业面临“缺芯少核”的卡脖子问题，聚焦高能效端侧工业智能芯片及系统技术研究，突破模型优化方法、芯片架构设计、敏捷推理检测系统等关键技术，形成自主可控的高能效端侧工业智能芯片与系统等成果。

方向三：新型神经网络架构与系统

研究内容：在研究院整体布局中，开展新型神经网络基础理论研究、支撑具身智能、智能优化与工业软件、以及“工业人工智能总体与平台”方向发展。围绕可解释可通用的下一代人工智能国家重大需求，针对目前生成智能中的参数过大、不可解释、容易产生幻觉等问题，聚焦类脑科学建模和生物启发的神经网络架构优化等方法，研究复杂人类视觉模型、树突神经模型、模糊神经模型等技术、突破大规模组网、大小模型融合智能体等关键技术，形成新型低功耗、可解释大规模可用的新一代创新神经网络架构等成果。

方向四：可重构工厂自动化系统

研究内容：在研究院整体布局中，支撑智能优化与工业软件方向发展。围绕自动化系统敏捷响应与柔性能力提升国家重大需求，针对工厂自动化系统设计与调整周期长的问题，聚焦工厂自动化系统的创成设计及自主柔性调整技术研究，突破跨学科设计知识提取与关联、推理过程多模态知识高效嵌入、数字孪生在线感知与优化等关键技术，形成自动化系统创成设计软件、超高柔性可重构自动化系统等成果。

方向五：可信智能软件

研究内容：在研究院整体布局中，支撑工业人工智能重点实验室建设及发展。围绕可信智能软件国家重大需求，针对智能软件安全问题，聚焦形式化方法及大模型技术、进行智能软件安全保证及可解释性机理等研究，突破大规模智能软件漏洞挖掘修复等关键技术，形成国产软件安全漏洞保障工具及平台等成果。

方向六：工业智能设计技术与仿真系统

研究内容：在研究院整体布局中，支撑虚拟仿真与数字孪生和智能优化与工业软件方向发展。围绕航空航天、能源动力、绿色交通等国家重大需求，针对复杂系统降维和多学科耦合设计问题，聚焦智能计算理论与设计方法、多物理场耦合机理等研究，突破复杂系统降维等关键技术，打造新一代智能CAE设计软件。

方向七：智能优化技术与系统

研究内容：在研究院整体布局中，支撑智能优化与工业软件方向发展。围绕工业生产提质增效的国家重大需求，针对控制程序人工离线编程周期长、制造关键环节机理不清的问题，聚焦控制程序自动生成、数字孪生在线仿真技术等研究，突破大模型驱动的控制程序自动生成技术、数字孪生在线仿真驱动的智能优化控制技术等关键技术，形成大模型驱动的控制程序自动生成软件，以及数字孪生在线仿真驱动的新型优化控制技术体系等成果。

方向八：自主智能系统

研究内容：在研究院整体布局中，支撑具身智能与智能机器方向发展。围绕人工智能技术发展与工业制造高质量发展的国家重大需求，针对智能产生、演化与部署等问题，聚焦智能算法构建方法和自主智能系统演进机理等研究，突破基于软件定义的高安全自主系统持续演进等关键技术，研发系列化自主智能系统计算平台，形成自主智能系统开发方法学的研究基地、产业创新技术的策源地和领军人才的培养高地。

方向九：多智能体技术与平台

研究内容：在研究院整体布局中，支撑智能优化与工业软件和工业人工智能总体与平台方向发展。围绕智能设计关键应用研究为突破口，聚焦工业基础模型、多智能体多模态感知、长链复杂规划、高效推理、协同进化等技术的研究，突破装备设计、制造、运维一体化的关键技术。研发工业智能体开发平台，形成工业智能体系统开发方法学的研究基地、产业创新技术的策源地和领军人才的培养高地。